Work Board 契约、存储与 Desktop MVP
实现 Core / SQLite Store、revision CAS 与游标分页,建立主进程存储权威、IPC 投影和桌面事项操作。

为具身智能与 Agent构建工程系统
我是深圳大学计算机科学与技术(卓越班)本科生,2026 年 9 月加入 Xspark AI,从事具身智能数据基础设施研发,重点是多模态数据采集与数据平台,覆盖设备接入、录制、可靠传输、数据处理与人工筛选标注。此前在远湾科技担任 Agent 研发实习生,参与后端微服务、推荐系统与 Agent 编排。同时担任 Apache Maka(Incubating)Committer,并参与 OpenPI 开源贡献,关注可靠系统与 Agent Runtime。
加入 Xspark AI,研发多模态采集与数据平台。
开始参与 Apache Maka(Incubating)开源贡献,围绕 Work Board、Runtime 生命周期与协议演进持续实践。
加入远湾科技,担任 Agent 研发实习生,参与构建面向真实身份网络的 AI 职业社交平台。
进入深圳大学,就读计算机科学与技术(卓越班)本科。
参与的开源项目
Apache Maka22 个已合并 PR · Work Board · Runtime
OpenPI7 个已合并 PR · Web 工作台 · 可靠性
实现 Core / SQLite Store、revision CAS 与游标分页,建立主进程存储权威、IPC 投影和桌面事项操作。
完成开发环境 Start task 试点,通过首次发送投影与项目 / revision 校验绑定会话;修复启动 IPC 竞态、目标 readiness 与恢复后的看板重载。
保留 Pi 会话与执行权威,实现本地 Web Host、工作区 / 会话导航、prompt admission、SSE replay / resync、进程租约与打包运行。
实现稳定 delivery id、重试与重载恢复,并加固终端输出、spill 预算和 Windows 进程树终止;通过 assistant settlement 区分完成证据与文本内容。
数据核对至 2026.10.21;更多实现与合并状态见开源详情。

具身智能 · 数据基础设施研发
研发多模态数据采集系统与数据平台,覆盖硬件接入、MCAP 封装、可靠传输、数据处理与人工筛选标注。
2026.09 — 至今

Agent 研发实习生
面向真实身份网络的 AI 职业社交平台。参与核心业务微服务、向量召回 + LLM 重排推荐系统,以及有状态社交 Agent 编排服务的开发。
2025.08 — 2026.08
计算机科学与技术(卓越班) · 本科
计算机与软件学院。深圳大学电子协会副会长。
2023.09 — 至今
Xspark AI · 数据平台
开发 Go 模块化单体控制面与 React 管理工作台,覆盖采集任务与 SOP、设备接入、数据传输入库、自动处理、人工筛选和标注。基于 PostgreSQL 与 River 管理业务状态和异步任务,接入对象存储直传与可恢复 CLI,支持标定文件管理、账号权限和处理状态推送。
Xspark AI · 多模态采集
接入触觉手套、手部动捕、空间位姿与三路相机,提供 Web 设备检查、实时预览和 Session 录制。通过独立 Collect / Transfer 进程完成原始数据落盘、健康校验、MCAP 封装与传输,支持本地、云端和 NAS 交付路线,以及断点续传、完整性校验和每日账本。
Xspark AI · 辅助工具
开发轻量的仿真资产浏览工具,支持分类检索、元数据查看与基础 3D 预览。
远湾科技 · Agent 工程
基于 LangGraph 构建有状态编排服务,串联指令识别、账号状态获取与业务 Agent 分发,接入 12 个结构化业务工具。通过 Redis Checkpoint 实现多轮流程中断、持久化与恢复,使用 Elysia + SSE 统一输出 token、thinking、结构化 UI 和 interrupt 等事件。
远湾科技 · 推荐系统
基于 VikingDB 存储与召回用户画像,结合 LLM 完成语义增强、候选重排与推荐理由生成。使用 RabbitMQ 解耦画像索引更新、推荐计算与评分任务。
远湾科技 · 后端工程
覆盖账号、用户、圈子与活动等业务域,实现登录验证、防重放、活动报名审核及签到。通过事务、提交后缓存失效和异步任务,协调跨服务业务状态。
Go / Node.js / Python、PostgreSQL、数据采集与传输、异步任务、状态恢复与接口契约。
向量检索、LLM 重排、工具调用、有状态编排与 Checkpoint 恢复。
Java / Go、微服务、RPC 接口、事务、缓存、并发控制与异步消息。
欢迎交流具身智能数据平台、多模态采集与 Agent 工程,也期待一起参与有意思的开源项目。